Kurtosis DEFINICIÓN de Kurtosis Kurtosis es una medida estadística que se utiliza para describir la distribución, o asimetría. De los datos observados alrededor de la media, a veces denominada volatilidad de la volatilidad. Kurtosis se utiliza generalmente en el campo estadístico para describir las tendencias en los gráficos. La curtosis puede estar presente en un gráfico con colas gordas y una distribución baja e igual, así como estar presente en un gráfico con colas delgadas y una distribución concentrada hacia la media. BREAKING Down Kurtosis En pocas palabras, la curtosis es una medida del peso combinado de una distribución de colas en relación con el resto de la distribución. Cuando un conjunto de datos se representa gráficamente, normalmente tiene una distribución normal estándar. Como una curva de campana. Con un pico central y colas finas. Sin embargo, cuando la curtosis está presente, las colas de la distribución son diferentes de lo que sería bajo una distribución normal de campana curvada. Kurtosis a veces se confunde con una medida de la picosidad de una distribución. Sin embargo, la curtosis es una medida que describe la forma de una distribución de las colas en relación con su forma general. Un conjunto de datos que muestra kurtosis a veces también muestra asimetría, o una falta de simetría. Sin embargo, la curtosis puede distribuirse uniformemente de modo que ambas colas sean iguales. Tipos de Kurtosis Hay tres categorías de kurtosis que pueden ser mostradas por un conjunto de datos. Todas las medidas de curtosis se comparan con una distribución normal estándar, o curva de campana. La primera categoría de kurtosis es una distribución mesokurtic. Este tipo de curtosis es el más similar a una distribución normal estándar en que también se asemeja a una curva de campana. Sin embargo, un gráfico que es mesokurtic tiene colas más gordas que una distribución normal estándar y tiene un pico ligeramente inferior. Este tipo de kurtosis se considera normalmente distribuido pero no es una distribución normal estándar. La segunda categoría es una distribución leptocúrtica. Cualquier distribución que es leptocúrtica muestra mayor curtosis que una distribución mesokurtic. Características de este tipo de distribución es uno con colas muy gruesas y un pico muy delgado y alto. El prefijo de lepto - significa flaco, haciendo que la forma de una distribución leptocúrtica sea más fácil de recordar. Las distribuciones T son leptocráticas. El último tipo de distribución es una distribución platykurtic. Este tipo de distribuciones tienen colas delgadas y un pico que es más pequeño que una distribución mesokurtic. El prefijo de platy - significa amplio, y se pretende describir un pico de aspecto corto y ancho. Las distribuciones uniformes son platykurtic. Kurtosis DEFINICIÓN de Kurtosis Kurtosis es una medida estadística que se utiliza para describir la distribución, o skewness. De los datos observados alrededor de la media, a veces denominada volatilidad de la volatilidad. Kurtosis se utiliza generalmente en el campo estadístico para describir las tendencias en los gráficos. La curtosis puede estar presente en un gráfico con colas gordas y una distribución baja e igual, así como estar presente en un gráfico con colas delgadas y una distribución concentrada hacia la media. BREAKING Down Kurtosis En pocas palabras, la curtosis es una medida del peso combinado de una distribución de colas en relación con el resto de la distribución. Cuando un conjunto de datos se representa gráficamente, normalmente tiene una distribución normal estándar. Como una curva de campana. Con un pico central y colas finas. Sin embargo, cuando la curtosis está presente, las colas de la distribución son diferentes de lo que sería bajo una distribución normal de campana curvada. Kurtosis a veces se confunde con una medida de la picosidad de una distribución. Sin embargo, la curtosis es una medida que describe la forma de una distribución de las colas en relación con su forma general. Un conjunto de datos que muestra kurtosis a veces también muestra asimetría, o una falta de simetría. Sin embargo, la curtosis puede distribuirse uniformemente de modo que ambas colas sean iguales. Tipos de Kurtosis Hay tres categorías de kurtosis que pueden ser mostradas por un conjunto de datos. Todas las medidas de kurtosis se comparan con una distribución normal estándar, o curva de campana. La primera categoría de kurtosis es una distribución mesokurtic. Este tipo de curtosis es el más similar a una distribución normal estándar en que también se asemeja a una curva de campana. Sin embargo, un gráfico que es mesokurtic tiene colas más gordas que una distribución normal estándar y tiene un pico ligeramente inferior. Este tipo de kurtosis se considera normalmente distribuido pero no es una distribución normal estándar. La segunda categoría es una distribución leptocúrtica. Cualquier distribución que es leptocúrtica muestra mayor curtosis que una distribución mesokurtic. Características de este tipo de distribución es uno con colas muy gruesas y un pico muy delgado y alto. El prefijo de lepto - significa flaco, haciendo que la forma de una distribución leptocúrtica sea más fácil de recordar. Las distribuciones T son leptocráticas. El último tipo de distribución es una distribución platykurtic. Este tipo de distribuciones tienen colas delgadas y un pico que es más pequeño que una distribución mesokurtic. El prefijo de platy - significa amplio, y se pretende describir un pico de aspecto corto y ancho. Las distribuciones uniformes son platykurtic. 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