Soporte Promedio Móvil

¿Cuál es la razón de que una media móvil en particular puede actuar como un buen indicador de apoyo y resistencia para un stock en particular Media móvil es sólo una media de los precios de cierre en 30 días o 50 días, etc Por lo tanto, el hecho de que el precio de las acciones se detiene Cruzar la línea dibujada por la media móvil parece una coincidencia. ¿Hay una razón que es fácil de entender? Es la razón de una naturaleza empírica, es decir, respaldada sólo por la evidencia, no por la lógica que se pide Apr 28 13 at 4:10 Como usted señala, el promedio móvil es sólo MA (k) t Pt-1 Pt-k) / k y se aplica en el análisis técnico (TA) para suavizar la acción de los precios volátiles (ruido). Si tiene alguna lógica, es posible que desee pensar en términos de series de retorno (Pt-Pt-1 / Pt-1) y podría plantearse la hipótesis de que los precios son previsibles y oscilarán por debajo y por encima de una media móvil en ejecución. A continuación se muestra un enlace a un estudio sobre las reglas de comercio MA, publicado en el Journal of Finance. Con la conclusión del poder predictivo y los rendimientos anormales de tales estrategias. Como con cualquier decisión tomada sobre argumentos históricos, uno debe ser consciente de los cambios estructurales y / o la minería de datos. Brock, W. J. Lakonishok y B. Le Baron, 1992, Reglas técnicas comerciales simples y las propiedades estocásticas de los rendimientos de las acciones, Journal of Finance, 47, 1731-64. MA reglas mejor que la oportunidad en el mercado de valores de EE. UU., 1897-1986 No sé si eres nuevo en TA o no, pero un gran sitio comercial, con un montón de señales generadas por ordenador es FinViz. Kaushik - Empezaría con algunos buenos libros. Algunas sugerencias incluyen: Análisis Técnico Explicado por Martin Pring (también tiene Martin Pring39s Introducción al Análisis Técnico) uno de mis favourits es el Curso de Comercio Completo de Corey Rosenbloom y si usted desea aprender sobre la phycology de los mercados, las posiciones de tamaño y riesgo Administración - entonces el comercio de su manera a la libertad financiera de Van Tharp es bueno. Hay un montón de buenas fuentes por ahí. Ndash Victor Apr 29 13 at 22:01 Un promedio móvil actuará como soporte o resistencia a una acción sólo cuando el stock está en tendencia. La forma en que actúa como soporte, por ejemplo, es similar a una línea de tendencia. Tome el gráfico diario de CBA en los últimos 6 meses: El primer gráfico muestra CBA con una línea de apoyo de tendencia alcista. El segundo gráfico muestra CBA durante el mismo período con EMA de 50 días como soporte. Ambos se pueden utilizar como soporte para la tendencia alcista. En general, puede utilizar estos tipos de apoyo (o resistencia en una tendencia a la baja) para determinar cuándo comprar una acción y cuándo vender una acción. Si yo estaba buscando para comprar CBA mientras estaba subiendo, una estrategia que podría utilizar era esperar hasta que golpeó o se acercó mucho a la línea de tendencia de apoyo y luego comprar a medida que vuelve a rebotar de nuevo. Si ya tenía la acción que podría utilizar un desglose por debajo de la línea de apoyo de tendencia alcista como una parada para salir de la población. No se detuvo. El cruce de una media móvil se considera una señal para comprar o vender. Las listas de acciones de Yahoo ofrecen la posibilidad de agregar promedios móviles a los gráficos, y puede observar todas las acciones cruzar la línea regularmente. Como contraste con los gráficos de Victors, se puede ver que Apple, en los últimos dos años, ha negociado por encima y por debajo de los 50 días MA. Un creyente en el análisis técnico utilizando MA observará una señal de compra en 11 de diciembre poco menos de 400, con una venta en mediados de 500 en mayo. Los promedios móviles son una forma de seguir la tendencia, y funcionan bien cuando cualquier tendencia es fuerte. Su cuando el stock es demasiado cerca de la línea thats su difícil de llamar si su tiempo para entrar o salir. Respondió Apr 28 13 at 4:25 1 Buen punto Joe, hay muchas maneras de un TA puede utilizar MA para proporcionar entradas y salidas. Y trabajan mejor durante una tendencia fuerte, como cuando el mercado es lateral usted conseguiría muchas entradas y salidas y perdería el dinero. Es por eso que la entrada que usted ha sugerido es una entrada más agresiva (ya que usted no sabe si será el comienzo de una tendencia alcista o aún negociando en la banda - habría esperado hasta el 12 de febrero para entrar), mientras que el que yo Han sugerido es más conservador, ya que está esperando el precio para estar en una tendencia antes de entrar. Ndash Victor Apr 28 13 at 20:26 Su respuesta 2016 Stack Exchange, IncMoving Promedios como soporte dinámico y resistencia Tengo esta pregunta con bastante frecuencia 8211 ¿por qué utiliza medias móviles como soporte dinámico y resistencia. Después de todo, si la acción del precio de comercio de you8217re porqué usted los necesitaría miran bastante inútil. Mi respuesta siempre es doble. Utilizo los promedios móviles para algo más que soporte dinámico y resistencia. Porque funciona. En esta lección cubriremos lo que son las medias móviles y cómo las uso. I8217ll también explican por qué trabajan y qué hay que vigilar. Como todas las lecciones de este sitio, la eficacia de este tema es condicional. Es decir, los promedios móviles son tan útiles como los otros factores de confluencia que están presentes en cualquier configuración comercial dada. Pero antes de entrar en la utilidad de los promedios móviles, primero entendamos lo que es. Qué es un promedio móvil Un promedio móvil actúa como un indicador de suavizado. Hace esto representando la acción del precio anterior por un período de tiempo específico como línea lisa. Hay dos tipos básicos de promedios móviles Promedio móvil simple Promedio móvil exponencial. En este punto podría obtener todo técnico en las diferencias, pero sólo sabemos que un promedio móvil exponencial pone más peso a los precios más recientes. Debido a esto, el promedio móvil exponencial se considera más reactivo, o 8220 hasta la fecha 8221 que el promedio móvil simple. Los promedios móviles simples y exponenciales actúan de la misma manera. Ambos representan la acción de precio anterior para un período específico de tiempo como una línea suave. Por ejemplo, un promedio móvil simple de 50 periodos en el gráfico diario utiliza los últimos 50 días de acción de precios para formar un promedio suavizado. La media móvil simple de 50 periodos arriba está en el gráfico diario, por lo que representa los 50 días anteriores. Si se tratara de un gráfico de una hora, el promedio móvil representaría las 50 horas anteriores. Una última cosa sobre el indicador del promedio móvil, es que es un indicador de retraso. De hecho, cada indicador es un indicador rezagado. La única cosa que no está retrasada es la acción de precio bruto. Por lo que lo uso. En cualquier caso, los promedios móviles están rezagados porque se basan en la acción previa de los precios. Pero esto está bien porque sólo los usamos como un factor de confluencia adicional a nuestras estrategias de negociación de acciones de precios. ¿Qué promedios móviles debe usar Esta es otra pregunta que recibo con bastante frecuencia. La respuesta es subjetiva y muy debatida. No hay manera 8220right8221 de utilizar promedios móviles. Cada comerciante parece tener su propia combinación de promedios móviles que funciona mejor para ellos. Yo personalmente uso el 10 y 20 promedios móviles exponenciales. He encontrado que funcionan mejor con la forma en que la acción de comercio de precios. Saber utilizar los promedios móviles y por qué son efectivos es esencial para decidir cuál (si es que hay) usar. Así que let8217s echar un vistazo Cómo utilizar los promedios móviles Hay dos maneras básicas en el uso de promedios móviles. Ayudar a identificar un posible cambio en la tendencia o determinar la fuerza de una tendencia actual Como apoyo dinámico y resistencia Let8217s mirar cómo pueden ayudar con las tendencias en primer lugar. Moviendo los promedios y las tendencias Las medias móviles pueden ayudar a señalar un posible cambio en la tendencia, así como determinar la fuerza de una tendencia actual. Sin embargo, hay tendencias en que los promedios móviles serán de poca o ninguna ayuda. Tome el gráfico de abajo, por ejemplo. El AUDNZD está en una tendencia bajista tan fuerte, que realmente no necesitamos medias móviles para decirnos que esta es una tendencia fuerte. Ahora vamos a echar un vistazo a un gráfico en el que los promedios móviles pueden ayudar a determinar rápidamente la fortaleza de una tendencia, así como los posibles cambios en la tendencia. Los promedios móviles pueden ser una gran ayuda para detectar rápidamente posibles cambios de tendencia y determinar la fuerza de una tendencia, pero nunca los uso como el factor determinante. En el gráfico anterior, observe cómo el AUDUSD está tendiendo y no consolidando. Esta combinación de media móvil sólo es efectiva en un mercado de tendencias. Si un mercado se está consolidando o un límite de alcance, estos promedios móviles serán de poca o ninguna ayuda. Dicho esto, un mercado de tendencias es ideal cuando la acción de precio de negociación. Ahora que comprendemos cómo pueden ayudar con las tendencias, sepan cómo pueden actuar como apoyo dinámico y resistencia. Soporte dinámico y resistencia Todos conocemos el soporte y la resistencia como líneas horizontales o diagonales, pero el soporte dinámico y la resistencia son diferentes. Antes de seguir adelante, quiero decir que el soporte dinámico y la resistencia no son tan fuertes o indicativos como el soporte horizontal y diagonal y la resistencia. Yo defiendo nunca usando los promedios móviles por sí mismos para definir los niveles de apoyo y resistencia. Dicho esto, tienen sus usos. Soporte dinámico y resistencia se puede encontrar donde un promedio móvil se cruza con el precio actual. Let8217s echar otro vistazo a la misma tabla diaria de AUDUSD. Pero esta vez buscaremos el soporte dinámico y la resistencia suministrados por las medias móviles exponenciales 10 y 20. Observe cómo las medias móviles exponenciales 10 y 20 parecen estar proporcionando soporte y resistencia. Estos dos promedios móviles pueden ser ayudas poderosas, pero sólo se usan en combinación con los factores de confluencia correctos. Los investigadores analizan una configuración en la que estos promedios móviles convergen con varios otros factores. Nota: El acrónimo EMA en el gráfico anterior representa el promedio móvil exponencial. Observe cómo la barra de pin (círculo) en la tabla de arriba rechazó la EMA 10 y al mismo tiempo rechazó un nivel de acción de precio clave. También tenemos una tendencia alcista y ninguna resistencia inmediata por encima de este nivel clave. Esta era una configuración 8220A8221. Tome en cuenta que la EMA 10 era sólo una fracción de por qué esto era una configuración de A. ¿Por qué el soporte dinámico y el trabajo de resistencia Las razones por las que el soporte dinámico y la resistencia funcionan son muy similares a las razones por las que funciona el precio de acción. Tiene que ver con el hecho de que miles de comerciantes usan promedios móviles. De esos promedios móviles que utilizan los comerciantes, sólo hay un puñado de los comunes. Supongo que 90 de los comerciantes que utilizan las medias móviles utilizan uno de estos cinco períodos: Hay otras variaciones por ahí, pero en mi experiencia la mayoría de los comerciantes que utilizan las medias móviles utilizar uno de estos. Entonces, ¿qué sucede cuando 90 de los comerciantes que usan medias móviles usan uno de estos cinco? Bueno nada, realmente8230 Pero lo que sucede cuando 90 de los que usan medias móviles usa uno de estos Y ha llegado a esperar que actúe como soporte o resistencia dinámica Creo que Conocer la respuesta8230 Precio en general, respetar estos promedios móviles de alguna manera, el derecho It8217s auto-realizable, o más bien de grupo de llenado. Si hay suficiente gente observando algo, y todos esperan un resultado general, es más probable que suceda. Esto se debe a que muchos comerciantes (desprevenidos o no) utilizan los promedios móviles mencionados anteriormente como el 8220end-all be-all8221. No esperan la confluencia para comprar o vender. Como cualquier otra cosa en Forex, no hay garantías. Estos promedios móviles son sólo otra herramienta que podemos usar. Lo mismo ocurre con los niveles de acción de los precios, la barra de clavijas y las estrategias de negociación de barras internas, etc. Todos son herramientas individuales. Podemos construir un historial consistente con una o dos herramientas, necesitamos toda la caja de herramientas. Espero que esta lección haya ayudado a aclarar cómo los promedios móviles pueden ser útiles incluso cuando se negocian acciones de precio bruto. Mi intención era no sólo ilustrar la utilidad de los promedios móviles como apoyo dinámico y resistencia, sino también para resaltar sus limitaciones. Su turno ¿Utiliza las medias móviles en su comercio Si es así, cómo Si no, hizo esta lección cambiar su perspectiva Deja tu comentario o pregunta en la sección de comentarios a continuación. Adición de una tendencia o línea de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia se iniciará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Ver también